智能网联实训小车
一、智能网联实训小车
智能网联实训小车采用阿克曼转向的线控底盘,搭载360 度扫描式激光雷达、前视智能摄像头、毫米波雷达、集成惯性陀螺仪和GNSS的组合定位单元、超声波雷达,实现多场景导航、循迹、遵守交通标识等自动驾驶功能,可完成自动驾驶功能演示、传感器安装调试实训、高级辅助驾驶功能实训。采用先进的AI深度学习人工智能,可进行图像识别、SLAM定位、环境感知、障碍物探测、交通标识识别、多传感器融合、自动驾驶决策与控制等教学和研究,并支持二次开发。通过无人驾驶车体验,操作熟悉无人驾驶软件系统和硬件系统结构。
二、实训小车配置
名称 |
规格 |
数量 |
|
1 |
线控小车 |
采用全线控底盘,可控制油门、转向、刹车。 |
1 |
2 |
计算单元 |
工业计算机 |
1 |
3 |
前视摄像头 |
1.像素1280*800 2.焦距1.6 3.视场D(72°)/H(59.4°)/V(36°) 4.工作温度-40°C-80°C 5.LVDS接口; 6.探测目标类型:道路、车辆、围栏、行人、车辆、两轮车、人行横道、交通标志/线、导航线、圆锥筒、停止线、红绿灯减速带等。 |
1 |
4 |
16线激光雷达 |
激光波长905nm,测距能力150m,精度 ±2cm,帧率最高20Hz,工作温度-30°C ~ +60°C。 |
2 |
5 |
组合定位单元 |
支持 RTK 模式、 GNSS 单点模式、三模七频定位方式(GPS、 BDS、 GLANESS); 内置6轴IMU。 |
1 |
6 |
毫米波雷达 |
1.工作频率范围:76GHz - 77GHz; 2.探测距离范围:0.2m - 170m; 3.距离测量精度:±0.1m; 4.距离分辨率: 0.68m; 5.相对速度范围:-400km/h - +400km/h; 6.速度测量精度:±0.1m/s; 7.角度测量精度:±0.1°; 8.最大目标跟踪数量:100; 9.探测目标类型:远离目标、靠近目标、静止目标、横穿静止目标、横穿目标; 10.物体类型:杆、小汽车、卡车、行人、摩托车、单车、宽的物体; |
1 |
7 |
超声波雷达 |
8探头 |
1 |
8 |
支架及线束 |
安装激光雷达,摄像头等 |
1 |
9 |
自动驾驶软件 |
集成深度学习物体识别算法、组合定位算法、高精地图数据采集软件、车辆行驶决策规划算法等;主要实现功能为能避障停车,识别交通灯,人员接驳。 |
1 |
三、车辆参数
项目 |
参数 |
尺寸 |
2000*1000*1500mm |
最大行程 |
80km |
轴距 |
1300mm |
驱动形式 |
前转后驱,阿克曼(可做汽车教学,非机器人差速) |
轮距 |
840mm |
额定行进载重 |
200kg |
最高速度 |
20KM/H |
电池参数 |
500kWh 48V |
最小转弯半径 |
1.5m |
爬坡角度 |
20° |
防护等级 |
IP56 |
悬挂方式 |
双横臂独立悬架 |
四、教学点
1、通过实训台学习各种传感器的原理、安装、接线、设置、标定;
2、演示主动循迹、障碍物识别、主动刹车、站点停靠、局部路径规划等功能;
3、应用可视化软件进行车辆、行人、红绿灯、道路标志等内容识别演示;
4、基于车辆进行车道保持LKA、自动紧急制动AEB等ADAS功能的原理了解和演示。